为什么有些AI提示词能产生惊艳的结果，而另一些却完全失败？差异往往不在于你说什么，而在于你如何组织它。理解提示词的结构是获得一致、高质量AI图像生成的关键。
5核心元素
3x效果提升
10+语法规则
∞无限可能
本指南分解了提示词构建的各个方面，从基本的词序到专业人士日常使用的高级权重技巧。
完美提示词的结构
每个有效的AI图像提示词都包含五个按特定顺序排列的核心元素。理解这种结构是获得一致结果的基础。
1
主体 (Subject)
图像的主要焦点a young woman（年轻女性）, a futuristic city（未来城市）, a golden retriever（金毛犬）2
描述 (Description)
关于主体的细节wearing a red dress（穿红裙）, with neon signs（霓虹灯牌）, fluffy fur（蓬松的毛发）3
风格与媒介 (Style & Medium)
艺术风格、技术或格式oil painting（油画）, digital art（数字艺术）, photorealistic（写实）, anime style（动漫风格）4
环境与光线 (Environment & Lighting)
设置和氛围in a forest（在森林中）, studio lighting（影棚灯光）, golden hour（黄金时段）5
质量修饰符 (Quality Modifiers)
技术规格8K, highly detailed（高细节）, masterpiece（杰作）, sharp focus（锐利对焦）通用提示词公式
📐万能公式
[主体] + [描述] + [风格] + [环境] + [质量]词序的重要性
提示词中单词的位置会显著影响输出结果。AI模型通常对提示词中较早出现的术语赋予更高的权重。
✅ 最佳顺序
1. 主体放在最前面
2. 主体细节放第二
3. 风格和媒介放第三
4. 环境放第四
5. 质量修饰符放最后
❌ 常见错误
以质量术语开头
把主体埋在中间
关键词随意排序
风格在主体之前
矛盾的术语放在一起
顺序示例
✅ 正确顺序
portrait of a young woman with flowing red hair, wearing elegant jewelry, oil painting style, soft studio lighting, highly detailed, masterpiece❌ 错误顺序
masterpiece, highly detailed, 8K, soft studio lighting, oil painting style, portrait, young woman, red hair flowing, jewelry标点符号与分隔符
你如何分隔概念会影响AI对提示词的解读。不同的分隔符在元素之间创建不同的关系。
📝
列出属性的标准分隔符逗号 (,)
red hair, blue eyes, smiling face每个术语权重相等⏸️
概念之间更强的分隔句号 (.)
A woman in a garden. Sunset lighting.区分场景元素➕
组合概念加号 (+)
cyberpunk + steampunk aesthetic风格融合🔗
分隔加权段落双冒号 (::)
portrait::2 background::1相对重要性权重技巧
使用权重语法控制不同元素的重要性。这是微调结果最强大的工具之一。
权重语法参考
(keyword)→轻微强调（1.1倍权重）((keyword))→强调（1.21倍权重）(((keyword)))→非常强（1.33倍权重）(keyword:1.5)→自定义权重（1.5倍）[keyword]→降低强调（0.9倍权重）权重示例
📝带权重的提示词示例
portrait of a woman,
((beautiful detailed eyes)),
(flowing golden hair:1.3),
soft lighting,
[background:0.7],
highly detailed⚠️ 警告：不要过度加权！超过1.5的值通常会导致伪影。从细微调整（1.1-1.3）开始，逐渐增加。
描述性语言技巧
你描述元素的方式有着显著的差异。以下是经过验证的技巧，可以使描述更清晰、更有效。
📊
具体性
精确而非模糊❌ nice hair（好看的头发）✅ flowing auburn waves（飘逸的赤褐色波浪）
🎯
量化
使用数字和数量❌ some flowers（一些花）✅ three red roses（三朵红玫瑰）
🔮
比喻
引用已知事物❌ pretty eyes（漂亮的眼睛）✅ eyes like sapphires（蓝宝石般的眼睛）
描述性强力词汇
纹理silky（丝滑）, rough（粗糙）, velvet（天鹅绒）, glossy（光泽）, matte（哑光）
规模towering（高耸）, miniature（微型）, vast（广阔）, intimate（亲密）
动态flowing（流动）, static（静态）, dynamic（动态）, frozen（冻结）
情感serene（宁静）, chaotic（混乱）, mysterious（神秘）, joyful（欢乐）
负面提示词结构
负面提示词告诉AI要避免什么。它们遵循与正面提示词不同的结构规则。
负面提示词类别
质量排除blurry, low quality, pixelated
解剖修正extra fingers, deformed hands
风格规避cartoon, anime（如果不需要）
内容排除text, watermark, signature
负面提示词模板
ugly, deformed, noisy, blurry,
low contrast, oversaturated,
extra limbs, extra fingers,
bad anatomy, bad proportions,
duplicate, watermark, text,
cropped, worst quality,
low quality, jpeg artifacts常见语法模式
学习这些可重用的模式，更快更一致地构建提示词。
👤
人像模式
[镜头类型] of [主体], [外貌细节], [服装], [表情], [光线], [风格], [质量]示例：close-up portrait of a woman, green eyes, auburn hair, wearing silk blouse, gentle smile, Rembrandt lighting, oil painting, masterpiece🏞️
风景模式
[场景类型], [环境细节], [天气/时间], [氛围], [风格], [质量]示例：mountain valley, pine forests, morning mist, serene atmosphere, matte painting, 8K, highly detailed🎭
角色模式
[角色类型], [外观], [姿势/动作], [服装], [场景], [风格参考], [质量]示例：fantasy warrior, muscular build, battle stance, armor with gold trim, castle courtyard, D&D art style, highly detailed🏠
室内模式
[房间类型], [建筑风格], [家具细节], [光源], [氛围], [渲染风格], [质量]示例：modern living room, minimalist design, white sofa, large windows, natural light, warm cozy atmosphere, architectural photography, 8K高级语法规则
用专业人士使用的这些高级技巧微调你的提示词。
📚 冠词使用
✓"a woman" → 泛指
✓"the woman" → 特指
✓无冠词 → 强调类型
🔤 形容词叠加
✓2-3个形容词：最佳
~4-5个形容词：效果递减
✗6个以上：容易混乱
提示词长度指南
15-30词 - 快速概念
30-60词 - 详细场景
60-100词 - 复杂构图
常见语法错误
避免这些导致结果不佳的常见错误。
❌
矛盾术语"minimalist highly detailed complex simple"——选择一个方向
❌
冗余修饰符"highly detailed ultra detailed super detailed"——浪费token
❌
模糊的主体"something nice and pretty"——要具体
❌
缺少主体"beautiful lighting, detailed, 8K"——展示的是什么？
快速参考清单
提示词构建检查清单
主体首先定义
2-3个描述性细节
清晰的风格参考
指定光线
质量修饰符在末尾
没有矛盾术语
正确的标点符号
权重平衡（如使用）
关键词：提示词结构、提示词语法、AI提示词写法、提示词编写、Gemini3
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